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02.04.2021

Scientist / Projektleiter/in im Bereich Machine Learning für Gebäudetechnik (80-100%)

  • 8600Dübendorf
  • Teilzeitstelle 80-100%

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Jobs und Ausbildung

An unseren drei Standorten Dübendorf, St. Gallen und Thun beschäftigen wir rund 1000 Mitarbeitende aus mehr als 50 Ländern. Unsere Mitarbeitenden schätzen das dynamische, innovative Forschungsumfeld an der Empa mit multikultureller Atmosphäre und internationaler Ausstrahlung. Ausserdem profitieren sie von unserem weitverzweigten Netzwerk in Industrie und Forschung. Die Empa ist auch eine erstklassige Adresse, wenn es um Ausbildung geht; wir bilden jedes Jahr rund 200 Studierende und PraktikantInnen aus, dazu kommen mehr als 40 Lernende in verschiedensten Berufen sowie an die 200 Doktorierende. Die Empa – auf jeden Fall eine gute Wahl für Arbeit und Ausbildung.
Jobs und Ausbildung

An unseren drei Standorten Dübendorf, St. Gallen und Thun beschäftigen wir rund 1000 Mitarbeitende aus mehr als 50 Ländern. Unsere Mitarbeitenden schätzen das dynamische, innovative Forschungsumfeld an der Empa mit multikultureller Atmosphäre und internationaler Ausstrahlung. Ausserdem profitieren sie von unserem weitverzweigten Netzwerk in Industrie und Forschung. Die Empa ist auch eine erstklassige Adresse, wenn es um Ausbildung geht; wir bilden jedes Jahr rund 200 Studierende und PraktikantInnen aus, dazu kommen mehr als 40 Lernende in verschiedensten Berufen sowie an die 200 Doktorierende. Die Empa – auf jeden Fall eine gute Wahl für Arbeit und Ausbildung.
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Scientist / Projektleiter/in im Bereich Machine Learning für Gebäudetechnik (80-100%)

Digitale Technologien verändern die Wettbewerbslandschaft auch in den Bereichen Gebäude, Energie und Mobilität. Für die Unternehmen erfordert das Aufrechterhalten der Wettbewerbsfähigkeit ein kontinuierliches Weiterentwickeln von digitalen Technologien.Die systemische Kopplung von Gebäude, Energie und Mobilität und die daraus entstehenden Synergien erlauben es, ganzheitliche Lösungen zu entwickeln. Die Empa Demonstratoren stellen eine risikofreie Testumgebung für diese Entwicklungen dar. Es sollen verstärkt interne und externe Projekte im Bereich Gebäudetechnik mittels Daten der Demonstratoren akquiriert und durchgeführt werden.Ihre AufgabenIm wissenschaftlichen Bereich erwarten sie folgende Aufgaben:Leitung und Bearbeitung von industrienahen ForschungsprojektenErweiterung des Kompetenzbereichs "Machine Learning für Gebäudetechnik"Formulierung von Forschungs- und Entwicklungsfragen anhand Industrieinteressen und der Empa/Abteilungs-StrategieSchreiben von Fördergesuchen und Akquise von Projektmitteln und -partnernPräsentation von Projekten und Resultaten an Konferenzen und ProjekttreffenDie Sicherstellung der Zusammenarbeit von mehreren Projektpartnern ergänzt ihre Tätigkeit:Aktivierung, Koordination und Sicherstellung des Fortschritts von Projekten, die F&E Partner aus dem Netzwerk an den Empa Demonstratoren durchführenErstellung und Pflege eines Netzwerks an Industriepartnern, Start-ups, Fachhochschulen und akademischen PartnernIdentifikation der Industriebedürfnisse und Verknüpfung mit dafür relevanter Expertise aus dem Partnernetzwerk, damit Projekte mit Bezug zu den Daten der Empa Demonstratoren durchgeführt werden können
Ihr Profil Ihre Arbeit wird in unterschiedlichen Teams stattfinden und Sie werden sich in unterschiedlichen Rollen wiederfinden. Gesucht wird daher folgendes Profil:
  • MSc einer Fachhochschule/ETH oder PhD in Data Science, Energy Science, Control Engineering (oder ähnlich)
  • Ausgewiesene Erfahrung mit datengetriebenen Methoden (z.B. Machine Learning)
  • Kenntnisse in den Bereichen Gebäudetechnik, Nachhaltigkeit und Regelungstechnik
  • Ausgewiesene Erfahrungen im Projektmanagement in heterogenen Umfeldern
  • Aktives Netzwerk in der Schweizer (+EU als plus) Gebäude- und/oder ML- Branche
  • Offene, kommunikative und sehr selbständige Persönlichkeit
  • Sehr gute Deutsch-Kenntnisse sowie gute Englisch-Kenntnisse (Wort und Schrift)
Einer selbständigen, initiativen Person mit rascher Auffassungsgabe bieten wir eine verantwortungsvolle Position in einem modernen, technischen Umfeld. Die ausgeschriebene Stelle ist auf zwei Jahre befristet, mit Aussicht auf Verlängerung.

Arbeitsort:

8600Dübendorf

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