Die besten 1’202 Jobs in der Region.

11.09.2020

Data Scientist for Data Analytics & Products Labs

  • 8045Zürich
  • Vollzeitstelle

Ein führender Vermögensverwalter mit ausgeprägten Investment-Banking-Kompetenzen.

Unsere Strategie baut auf den Kernstärken der Credit Suisse auf: unserer Positionierung als ein führender Vermögensverwalter, unseren ausgeprägten Kompetenzen im Investment Banking und unserer starken Präsenz in unserem Heimmarkt Schweiz. Wir verfolgen bei der Vermögensverwaltung einen ausgewogenen Ansatz mit dem Ziel, sowohl von der grossen Vermögensbasis in entwickelten Märkten zu profitieren als auch von dem erheblichen Vermögenszuwachs in der Region Asien-Pazifik und anderen Emerging Markets.

Die 1856 gegründete Credit Suisse verfügt heute über eine globale Reichweite mit Geschäftsaktivitäten in ca. 50 Ländern und 46'720 Mitarbeitenden aus über 150 verschiedenen Nationen. Dank unserer globalen Präsenz können wir geografisch ausgewogene Ertragsströme und Netto-Neugelder generieren und Wachstumschancen ergreifen, wo auch immer sie sich ergeben. Wir betreuen unsere Kunden in drei regional ausgerichteten Divisionen: Swiss Universal Bank, International Wealth Management und Asia Pacific.

Diese regionalen Geschäftsbereiche werden von zwei weiteren auf das Investment Banking spezialisierten Divisionen unterstützt: Global Markets und Investment Banking & Capital Markets. Die Strategic Resolution Unit konsolidiert zudem die verbleibenden Portfolios aus den ehemaligen nicht strategischen Einheiten zuzüglich zusätzlicher Geschäftsbereiche und Positionen, die nicht mehr zu unserer neuen strategischen Ausrichtung passen. Unsere Divisionen arbeiten eng zusammen, um mit innovativen Produkten und einer massgeschneiderten Beratung ganzheitliche Finanzlösungen anzubieten.
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Die Credit Suisse Group ist ein weltweit führender Finanzdienstleister, der Kunden auf der ganzen Welt rund um die Uhr in allen Finanzaspekten berät.

Die Credit Suisse wurde 1856 in Zürich von Alfred Escher, Wirtschaftspionier und Innovator, gegründet, um die Finanzierung des Eisenbahnbaus und damit des soliden Wachstums der Schweizer Wirtschaft, zu unterstützen. Heute haben wir uns zu einer neuen, integrierten Bank entwickelt: zu einem globalen Finanzdienstleister, der verschiedene Kulturen, Philosophien und Fachwissen verbindet, um Kunden auf ganz neue Weise zu betreuen. 

Mit über 46'000 Mitarbeitenden in mehr als 50 Ländern beraten wir Kunden in allen Finanzfragen. Als weltweit führendes Unternehmen im Private Banking & Wealth Management betreuen wir viele der weltweit vermögendsten Privatpersonen und Familien. Unser Investment Banking unterstützt zahlreiche Unternehmen und Institutionen in Schwellen- und in Industrieländern auf ihrem Weg zum Erfolg. 

Wen auch immer wir betreuen, unsere Tradition der Kundennähe und der Entwicklung auf Kundenbedürfnisse zugeschnittener innovativer Produkte und Lösungen hat uns zu einem der international angesehensten und erfolgreichsten Finanzinstitute gemacht. 

Als einer der wichtigsten Arbeitgeber in der Schweiz legen wir bei der Credit Suisse grössten Wert auf herausragendes professionelles Know-how unserer Mitarbeitenden. Als weltweit tätige Gruppe bieten wir spannende Karrieremöglichkeiten in einem multikulturellen Umfeld. Wir sind aber auch landesweit als Retail Bank vertreten und verankert.

Data Scientist for Data Analytics & Products Labs

  • The opportunity to become part of our highly motivated Analytics team at Credit Suisse Zurich focusing on building and driving new and state of the art technologies in various fields
  • An exciting role for you as Data Scientist within our Analytics & Data Science Lab and close collaboration with its Chief Operating Officer, Financial Crimes Compliance, IT and Operations teams as well as coordination with related organizations within our Bank
  • Responsibility for developing, maintaining and extracting knowledge from strategic internal and external data sets
  • Studying fundamental and high impact business questions that directly affect the direction of the company and the industry at large
  • Developing and designing algorithms, building prototype versions, running multiple validations and working on their operationalization
  • Becoming part of a forward-thinking team with a strong team spirit in a innovative, collaborative, and Flexible working environment
  • Flexible / agile working options are possible
  • A PhD or Master’s degree in a quantitative field (e.g. Statistics, Mathematics, Physics, Economics), Computer Science or an equivalent education
  • Demonstrated ability in applying statistical modelling, machine learning and / or exploratory analysis to large datasets: classification, scorecard models, segmentation, clustering, Bayesian statistics, anomaly detection, NLP
  • Proficiency in at least one of the following: Python, R, SQL
  • Experience using big-data platforms including the development of big-data pipelines, relational database programming and distributed data processing at scale e.g. Spark or Hive 
  • Familiarity with assembling and analyzing data sets from disparate sources applying quantitative methodologies, computational frameworks and systems
  • Experience on Credit Risk Management is a plus.
  • Business fluency in English is required, German is a strong asset 
  • Superb communication and stakeholder management capabilities, the ability to effectively collaborate and build professional relationships across all organizational levels
  • Integrity, responsibility and confidentiality required for dealing with sensitive data
  • Demonstrable experience as a strong, self-starting, standout colleague and independent problem solver, willing to co-operate in a highly collaborative environment and contribute to the team's success
  • Willingness to take on additional responsibilities and to become a respected knowledge carrier within the team
  • Relevant professional designations (e.g., CFA, FRM, FSA, CIMA or PMP) are considered an advantage
*LI-CSJOB*Mr. Albinus would be delighted to receive your application.
Please apply via our Career Portal.

Arbeitsort:

8045Zürich

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